Background
Системи національного масштабу · Донорські програми

Коли аналітика помилкова,
рішення стають загрозою.

Архітектура BI для середовищ, де довіра, фінансування та політика залежать від точності даних.

Чому аналітика підводить на рівні рішень

01

Оманливі KPI

Показники виглядають стабільно, але не відображають операційну реальність.

02

Дрейф методології

Визначення змінюються непомітно, руйнуючи порівнянність даних.

03

Тіньова звітність

Паралельні Excel-таблиці з'являються там, де BI перестає бути переконливим.

04

Деградація якості

Дублікати та неконтрольовані трансформації непомітно викривляють цифри.

05

Непрозора генеза

Неможливо простежити шлях від KPI до джерела. Цифри не витримують перевірки.

06

Ручні виправлення

Дані підганяють під очікування. Дашборди виживають — цілісність втрачається.

07

Підзвітність

Донори вимагають простежуваності, яку стандартна звітність не може забезпечити.

08

Уникнення рішень

Керівники ігнорують BI та покладаються на інтуїцію через брак довіри до даних.

Діагностика та архітектура

Діагностика

Діагностика аналітики

Визначення причин розбіжностей у KPI та втрати довіри до даних. Аудит логіки показників.

Інфраструктура

Перебудова платформи

Редізайн моделей даних із вбудованим контролем якості. Видалення ручних коригувань.

Управління

M&E Підзвітність

Підготовка аналітики до зовнішнього аудиту. Заміна гарних цифр на верифіковану логіку.

Обрані кейси

Case 1

Національна соцполітика

Відновлення логіки KPI для фрагментованих реєстрів.

Результат: Обґрунтована аналітика для рішень.
Case 2

Системи охорони здоров'я

Інтеграція ГІС для виявлення прогалин у доступності послуг.

Результат: Стабілізація показників охоплення.
Case 3

M&E Інфраструктура

Автоматизація збору даних для аудиту донорських програм.

Результат: 100% відповідність аудиту.